การประมาณขนาดผู้ป่วยจากข้อมูลเอ็กซ์เรย์ช่วยปรับปรุงการประเมินความเสี่ยงจากรังสี

มีการตรวจภาพเพื่อการวินิจฉัยมากกว่า 3.6 พันล้านครั้งในแต่ละปีทั่วโลก โดยการใช้รังสีทางการแพทย์คิดเป็น 98% ของปริมาณรังสีของประชากรที่มาจากแหล่งกำเนิดเทียม เพื่อติดตามภาระการแผ่รังสีนี้ แผนกรังสีวิทยาใช้ระบบการจัดการปริมาณรังสีที่ดึงข้อมูลจากการตรวจเอ็กซ์เรย์เพื่อประเมินระดับรังสีของผู้ป่วยหรือระบุค่าผิดปกติของปริมาณรังสีที่น่าสงสัย ขนาดของผู้ป่วยจะส่งผลต่อขนาดอวัยวะ

ของแต่ละคน 

แต่สำหรับการถ่ายภาพรังสีแบบฉายภาพ (ภาพเอกซเรย์แบบสองมิติ) ระบบการจัดการปริมาณรังสีมักไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวได้ แต่จะใช้ปัจจัยการแปลงตามผู้ป่วยอ้างอิง ทำให้การคำนวณขนาดยามีความแม่นยำน้อยลงเพื่อแก้ปัญหาความขาดแคลนนี้ นักวิจัยในเบลเยียมได้พัฒนาเมตริก

เพื่อประมาณขนาดผู้ป่วยโดยตรงจากภาพเอ็กซ์เรย์ ที่สำคัญ ตัวชี้วัดใหม่จะใช้เฉพาะพารามิเตอร์ที่มีอยู่ในส่วนหัวของไฟล์ DICOM ของผู้ป่วย (ซึ่งเก็บภาพทางการแพทย์และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง) พวกเขาอธิบายแนวทางนี้ในวิชาฟิสิกส์การแพทย์และชีววิทยา อธิบายว่า “การมีระเบียบวิธีที่มีโครงสร้าง

และผ่านการตรวจสอบแล้วสำหรับการประมาณขนาดโดยใช้ข้อมูลส่วนหัวของ DICOM เป็นการปูทางสำหรับการวัดปริมาณรังสีตามขนาดเฉพาะแบบอัตโนมัติในการถ่ายภาพรังสีดิจิทัล” “ด้วยการนำระบบการจัดการปริมาณรังสีที่ติดตามบันทึกการวัดปริมาณรังสีของผู้ป่วยมาใช้อย่างแพร่หลาย

การคำนวณปริมาณรังสีต่ออวัยวะที่มีประสิทธิผลตามสิทธิบัตรจะช่วยให้ได้รับข้อมูลที่ดีขึ้นในแง่ของความเสี่ยงที่เกิดจากรังสี สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับผู้ป่วยทุกราย และโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ป่วยที่อ้วนหรือผอมลง และผู้ป่วยที่ได้รับการตรวจเอ็กซ์เรย์เป็นประจำ” คำจำกัดความเมตริกและเพื่อนร่วมงาน

ได้เสนอเมตริกการลดทอนที่เกี่ยวข้องกับขนาดยาที่ผู้ป่วยดูดซึม โดยพิจารณาจากอัตราส่วนของ air kerma ที่ตกกระทบต่อเครื่องตรวจจับ air kerma ซึ่งสัมพันธ์กับขนาดของผู้ป่วย พวกเขากำหนดตัวชี้วัดนี้สำหรับการถ่ายภาพรังสีฉายทรวงอกและช่องท้องโดยใช้ภาพฉายภาพทรวงอก 137 ภาพ

และภาพฉาย

ภาพช่องท้อง 137 ภาพเป็นข้อมูลอินพุต ผู้ป่วยเหล่านี้ได้รับการตรวจ CT ในส่วนเดียวกันของร่างกายเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งทำหน้าที่เป็นมาตรฐานทองคำสำหรับขนาดของผู้ป่วยเพื่อสร้างขนาดจริงของผู้ป่วย นักวิจัยใช้การสแกน CT เพื่อคำนวณเส้นผ่านศูนย์กลางเทียบเท่าน้ำ (WED) และความหนาเทียบเท่าน้ำ 

ของผู้ป่วยทุกราย จากนั้น พวกเขาวางแผนค่า WED และ WET ที่เป็นความจริงพื้นฐานเหล่านี้เทียบกับบันทึกธรรมชาติของเมตริกการลดทอน สำหรับการสแกนทั้งทรวงอกและช่องท้อง สิ่งนี้สร้างเส้นโค้งความสัมพันธ์สี่เส้นที่สามารถใช้ในการประเมินขนาดผู้ป่วยโดยอิงตามข้อมูล จากภาพรังสีฉายเท่านั้น

ทีมงานทราบว่าฟิลด์ DICOM บางฟิลด์ที่จำเป็นสำหรับแนวทางนี้ (ดัชนีการเปิดรับแสง, ผลิตภัณฑ์จากพื้นที่เคอร์มา, พื้นที่ที่ถูกเปิดเผย และระยะห่างจากตัวตรวจจับแหล่งที่มา) เป็นตัวเลือก “อย่างไรก็ตาม มักจะมีอยู่ในส่วนหัวของ DICOM หรืออาจมีให้โดยผู้ขายระบบ” Bosmans กล่าว “ในหลายประเทศ 

จำเป็นต้องมีการแสดงข้อมูลเหล่านี้ด้วยซ้ำ ท้ายที่สุดแล้ว พวกเขาเป็นดัชนีสำคัญในการติดตามการปฏิบัติและอุปกรณ์ และพวกเขาสามารถคลี่คลายปัญหาหรือการทุจริตต่อหน้าที่ในบางครั้ง”นักวิจัยได้ตรวจสอบความสามารถของเทคนิคในการประมาณขนาดผู้ป่วยโดยใช้ระบบการถ่ายภาพรังสี

ปรับปรุงความแม่นยำนักวิจัยแนะนำว่าเมตริกใหม่สามารถช่วยให้การประเมินความเสี่ยงเป็นรายบุคคลมีความแม่นยำดีกว่าการใช้ปัจจัยการแปลงทั่วไป พวกเขาเน้นย้ำว่าโดยหลักการแล้ววิธีการของพวกเขาใช้ได้กับอุปกรณ์ทั้งหมดที่ได้รับการฉายภาพเอ็กซ์เรย์ การรวมขนาดผู้ป่วยในแพลตฟอร์ม

การจัดการ

ขนาดยาจะช่วยปรับปรุงข้อมูลการวัดปริมาณรังสีและปรับปรุงการจัดการค่านอกขอบเขตของขนาดยาโดยการลดผลบวกลวงจากผู้ป่วยที่มีน้ำหนักเกินและผลเชิงลบที่ผิดพลาดเนื่องจากผู้ป่วยที่มีน้ำหนักน้อยที่แตกต่างกันสี่ระบบ สำหรับอุปกรณ์ทั้งหมด พวกเขาตรวจสอบการตรวจเอ็กซ์เรย์

“ในท้ายที่สุด โรงพยาบาลและผู้ป่วยจะได้รับประโยชน์จากโซลูชันทั้งหมดที่จะประเมินคุณภาพของการทดสอบโดยอัตโนมัติที่ด้านหนึ่ง และให้การประเมินปริมาณรังสีของอวัยวะที่มีประสิทธิภาพและขั้นสูงในการถ่าย ภาพเอ็กซ์เรย์ที่อีกด้านหนึ่ง”จากผู้ป่วยใหม่ 50 ราย และใช้เส้นโค้งสหสัมพันธ์เพื่อประเมินค่า

เป็นทฤษฎีเดียวที่จะไม่มีวันถูกเพิกถอน” ยืนยัน “ข้อเรียกร้องของอุณหพลศาสตร์ต้องได้รับการพิจารณาอย่างจริงจัง ดังนั้นหากเอนโทรปีไม่ได้ทำงาน คุณต้องเปลี่ยนเพื่อให้เอนโทรปีทำงานได้” สำหรับ Tsallis แล้ว เทอร์โมไดนามิกส์เป็นเสาหลักของฟิสิกส์ และจะต้องไม่ถูกแก้ไขโดยเสียค่าใช้จ่ายใดๆ

เขากล่าวว่าเหตุใดอุณหพลศาสตร์จึงจำกัดเอนโทรปีให้กว้างขวาง มีข้อโต้แย้งหลักสองประการ ข้อหนึ่งคือข้อโต้แย้งทางเทคนิคที่ซับซ้อนจากทฤษฎีการเบี่ยงเบนขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นส่วนย่อยของทฤษฎีความน่าจะเป็น แต่ข้อโต้แย้งอื่นที่ง่ายกว่านั้นขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณ ฟังก์ชันทางอุณหพลศาสตร์ขึ้นอยู่

กับตัวแปรตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป ซึ่งสำหรับระบบส่วนใหญ่อาจเป็นได้ทั้งแบบเข้มข้นหรือแบบครอบคลุม อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้ที่จะสลับฟังก์ชันที่ขึ้นอยู่กับตัวแปรเข้มข้นเป็นเวอร์ชันที่ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่กว้างขวางที่สอดคล้องกัน และในทางกลับกันได้โดยใช้ “การแปลงตำนาน” ทางคณิตศาสตร์

ตัวอย่างเช่น การแปลงแบบเลเจนเดรสามารถเปลี่ยนฟังก์ชันของพลังงานที่ขึ้นกับอุณหภูมิเป็นค่าที่ขึ้นกับเอนโทรปี และเนื่องจากอุณหภูมิเป็นตัวแปรที่เข้มข้น นี่ก็หมายความว่าเอนโทรปีต้องครอบคลุมมากตามไปด้วย กล่าวว่า “การแปลง เป็นส่วนประกอบทางคณิตศาสตร์พื้นฐานที่ทำให้อุณหพลศาสตร์ทำงานได้” “และคุณจะเห็นได้อย่างรวดเร็วว่าเอนโทรปีต้องอยู่ในคลาสที่กว้างขวาง”

Credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ / สล็อตแตกง่าย